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作者最近在研究复杂网络和知识图谱内容，准备爬取知网论文相关信息进行分析，包括标题、摘要、出版社、年份、下载数和被引用数、作者信息等。但是在爬取知网论文时，遇到问题如下：

  1.爬取内容总为空，其原因是采用动态加载的数据，无法定位，然后作者重新选取了CNKI3.0知网进行了爬取；  2.但却不含作者信息，需要定位到详情页面，再依次获取作者信息，但是又遇到了新的问题。

一. 网站定位分析

知网网站如下：

比如搜索Python关键字，网页反馈内容如下所示，2681篇文章。

但是使用Selenium定位爬取的论文内容总为空，后来网上看到qiuqingyun大神的博客，发现另一个知网接口（CNKI3.0 知识搜索：）。强烈推荐大家阅读他的原文：搜索python的的图片如下，共3428篇论文。

接下来简单讲述分析的过程，方法都类似，通过DOM树节点分析定位元素。右键浏览器审查元素如下所示，每页包括15篇论文，标签位于<div class="wz_tab">下。 点击具体一条内容，如下所示，定位方法如下：

  1.标题定位<div class="wz_content">下的<h3>标签，并且可以获取URL；

  2.摘要定位<div class="width715">内容；

  3.出处定位<span class="year-count">节点下的title，年份通过正则表达式提取数据；

  4.下载次数和被引用数定位<span class="count">，提取数字第一个和第二个。

接下来直接讲述BeautifulSoup和Selenium两种方式的爬虫。

二. BeautifulSoup爬虫

BeautifulSoup完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import time              import reimport urllib   from bs4 import BeautifulSoup          #主函数if __name__ == '__main__':    url = "http://search.cnki.net/Search.aspx?q=python&rank=relevant&cluster=all&val=&p=0"    content = urllib.urlopen(url).read()    soup = BeautifulSoup(content,"html.parser")    #定位论文摘要    wz_tab = soup.find_all("div",class_="wz_tab")    num = 0    for tab in wz_tab:        #标题        title = tab.find("h3")        print title.get_text()        urls = tab.find("h3").find_all("a")        #详情超链接        flag = 0        for u in urls:            if flag==0: #只获取第一个URL                print u.get('href')                flag += 1        #摘要        abstract = tab.find(attrs={"class":"width715"}).get_text()        print abstract        #获取其他信息        other = tab.find(attrs={"class":"year-count"})        content = other.get_text().split("\n")        """            由于无法分割两个空格，如：《怀化学院学报》  2017年 第09期            故采用获取标题titile内容为出版杂志            《北方文学(下旬)》  2017年 第06期        """        #出版杂志+年份        cb_from = other.find_all("span")        flag = 0         for u in cb_from:            if flag==0: #获取标题                print u.get("title")                flag += 1        mode = re.compile(r'\d+\.?\d*')        number = mode.findall(content[0])        print number[0] #年份                #下载次数 被引次数        mode = re.compile(r'\d+\.?\d*')        number = mode.findall(content[1])        if len(number)==1:            print number[0]        elif len(number)==2:            print number[0], number[1]        num = num + 1

输出如下图所示：

但是爬取的URL无法跳转，总是显示登录页面，比如“http://epub.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?filename=DZRU2017110705G&dbname=CAPJLAST&dbcode=cjfq”，而能正确显示的是的“http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=DZRU2017110705G&

dbname=CAPJLAST&dbcode=CJFQ&urlid=&yx=&v=MTc2ODltUm42ajU3VDNmbHFXTTBDTEw3UjdxZVlPZHVGeTdsVXJ6QUpWZz1JVGZaZbzlDWk81NFl3OU16”。显示如下图所示：

解决方法：这里我准备采用Selenium技术定位超链接，再通过鼠标点击进行跳转，从而去到详情页面获取作者或关键词信息。

三. Selenium爬虫

爬取代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import time              import re              import sys    import codecs    import urllib   from selenium import webdriver            from selenium.webdriver.common.keys import Keys                    #主函数if __name__ == '__main__':    url = "http://search.cnki.net/Search.aspx?q=python&rank=relevant&cluster=all&val=&p=0"    driver = webdriver.Firefox()    driver.get(url)    #标题    content = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='wz_content']/h3")    #摘要    abstracts = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='width715']")    #出版杂志+年份    other = driver.find_elements_by_xpath("//span[@class='year-count']/span[1]")    mode = re.compile(r'\d+\.?\d*')    #下载次数 被引次数    num = driver.find_elements_by_xpath("//span[@class='count']")    #获取内容    i = 0    for tag in content:        print tag.text        print abstracts[i].text        print other[i].get_attribute("title")        number = mode.findall(other[i].text)        print number[0] #年份        number = mode.findall(num[i].text)        if len(number)==1: #由于存在数字确实 如(100) ()            print number[0]        elif len(number)==2:            print number[0],number[1]        print ''                i = i + 1        tag.click()        time.sleep(1)

输出如下所示：

>>> 网络资源辅助下的Python程序设计教学 本文对于Python学习网络资源做了归纳分类,说明了每类资源的特点,具体介绍了几个有特色的学习网站,就网络资源辅助下的Python学习进行了讨论,阐释了利用优质网络资源可以提高课堂教学效果,增加教学的生动性、直观性和交互性。同时说明了这些资源的利用能够方便学生的编程训练,使学生有更多的时间和机会动手编程,实现编程教学中...电子技术与软件工程201711 0Python虚拟机内存管理的研究 动态语言的简洁性,易学性缩短了软件开发人员的开发周期,所以深受研发人员的喜爱。其在机器学习、科学计算、Web开发等领域都有广泛的应用。在众多的动态语言中,Python是用户数量较大的动态语言之一。本文主要研究Python对内存资源的管理。Python开发效率高,但是运行效率常为人诟病,主要原因在于一切皆是对象的语言实现...南京大学2014156 0

接下来是点击详情页面，窗口转化捕获信息，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import time              import re              import sys    import codecs    import urllib   from selenium import webdriver            from selenium.webdriver.common.keys import Keys                    #主函数if __name__ == '__main__':    url = "http://search.cnki.net/Search.aspx?q=python&rank=relevant&cluster=all&val=&p=0"    driver = webdriver.Firefox()    driver.get(url)    #标题    content = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='wz_content']/h3")    #摘要    abstracts = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='width715']")    #出版杂志+年份    other = driver.find_elements_by_xpath("//span[@class='year-count']/span[1]")    mode = re.compile(r'\d+\.?\d*')    #下载次数 被引次数    num = driver.find_elements_by_xpath("//span[@class='count']")    #获取当前窗口句柄      now_handle = driver.current_window_handle    #获取内容    i = 0    for tag in content:        print tag.text        print abstracts[i].text        print other[i].get_attribute("title")        number = mode.findall(other[i].text)        print number[0] #年份        number = mode.findall(num[i].text)        if len(number)==1: #由于存在数字确实 如(100) ()            print number[0]        elif len(number)==2:            print number[0],number[1]        print ''                i = i + 1        tag.click()        time.sleep(2)        #跳转 获取所有窗口句柄          all_handles = driver.window_handles                #弹出两个界面,跳转到不是主窗体界面          for handle in all_handles:              if handle!=now_handle:                     #输出待选择的窗口句柄                  print handle                  driver.switch_to_window(handle)                  time.sleep(1)                    print u'弹出界面信息'                  print driver.current_url                  print driver.title                    #获取登录连接信息                  elem_sub = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='summary pad10']")                  print u"作者", elem_sub.text                   print ''                    #关闭当前窗口                  driver.close()                        #输出主窗口句柄          print now_handle          driver.switch_to_window(now_handle) #返回主窗口 开始下一个跳转

但部分网站还是出现无法访问的问题，如下所示：

最后作者拟爬取万方数据进行分析。

最后希望文章对你有所帮助，如果错误或不足之处，请海涵~

(By:Eastmount 2017-11-17 深夜12点   )